直接记录用户的脑电活动,提供高时间分辨率的数据(可达0.01秒),适用于捕捉用户体验过程中的情绪变化。
测量用户的情绪反应,虽然延迟性较大,但可以补充脑电波的即时数据,提供更全面的情绪状态分析。
记录用户的视线轨迹,结合EEG数据分析可精确识别引发特定脑电活动的产品画面部分,提升对用户注意力和沉浸感的理解。
通过比较左右脑前额的alpha波,评估用户的积极或消极情绪,从而理解其在体验过程中的情感投入。
利用额叶theta与顶叶alpha的比例,量化用户在体验中面临的认知压力,帮助开发者优化产品设计。
通过监测alpha波的抑制情况,分析用户在特定时刻的注意力状态,识别需要改进的环节。
结合市场分析、项目立项分析和原型测试,确保设计者能够基于用户体验理论进行有效设计。
通过对用户体验后脑电波和行为反应的分析,制定针对性的改进方案,提高产品的吸引力和用户满意度。
通过全程摄像和脑电设备记录用户的体验过程,并将脑电波信息自动录入系统进行比对分析,生成技术报告,确保研究过程的透明性和数据的可靠性。
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